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예측유형
2. 정성적 기법
3. 유추법
4. 인과형 예측(Causal Relationship Forecasting)
5. 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)
6. 초점예측(Focus Forecasting)
7. 웹기반 예측: 협력적 계획, 예측, 보충
8. 시계열 분석
8. 시계열의 구성요소
9. 지수평활법
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예측 모형을 통해 수요예측을 실시하고 질적인 측면에서 전문가들의 의견을 구함으로써 양적인 측면과 질적인 측면에서 균형 잡힌 통합적 예측을 실시해야 할 필요가 있음.
-> 고전적으로 많이 사용되어 온 시계열 예측기법 외에도 자료
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예측은 조직의 중요한 기능이 되고 있다.
수요예측은 어디까지나 예측에 불과하다. 다시 말해 과거의 자료와 경험이 아무리 많더라도 예측이 완벽한 경우는 드물다. 그러므로 오차를 최대한 줄이는 노력과 예측기법의 다양한 선택으로 수요
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를 활용하기도 합니다
5. 델파이(Delphi)법
이 방법은 원래 기술예측을 할때 사용하였던 방법인데 요즘은 신제품이나 신시장 개척 때 사용하는 기법입니다 세부적인 방법으로는 전문가 집단을 구성하여 하나의 통일된 결과를 얻을 때까지 질문
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예측：6개월∼2년 정도의 기간을 대상으로 예측
- 장기예측：2년 이상의 기간을 대상으로 예측수요예측기법의 유형
정성적 기법
- 개인의 주관이나 판단 또는 여러 사람들의 의견에 입각하여
수요 예측
- 주로 중·장기예측에 사용
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기법선택이 달리하여야 한다. 예측내용이 극히 중요하고 큰 손익이 걸려
있는 경우는 이른바 오차의 허용한계(tolerance limits of error)가 매우 적을
것이며 예측에 있어서는 정교한 기법을 사용하지 않으면 안 된다6) 각 기법
은 정확성 내지 신뢰
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다면 정확도는 희생되어야 한다. 또한 완벽한 정확도를 확보하기 위해 막대한 비용이 소요된다면 이 것 또한 바람직하지 않다. 따라서 사용자는 소요비용과 예측결과의 상관관계를 잘 고려하여 예측기법을 선정해야 한다.
3)자료의 유용성 :
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예측(time series analysis)
① 전기수요법
② 산술평균법
③ 이동평균법
④ 계절지수를 구하여 예측하는 방법
⑤ 희귀분석
⑥ 지수평활법
2. 정성적(주관적) 예측 기법
① Delphi Method (
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기법이 적절하더라도 올바른 예측을 할 수 없기 때문이다.
정책대안의 결과를 예측하는 것은 어떤 정책을 시행하게 될 것인가에 대해 많은 영향을 끼친다. 그러므로 정확한 자료와 분석가의 능력, 적절한 기법을 사용하면 바람직한 정책을
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기법(judgemental methods)이란 무엇인가?
전문가의 개인적 판단에 의지하는 질적 예측방법이다. 어떠한 체계적인 모형을 사용하지는 않으나 항공수요에 대해 전문가들이 나름대로의 판단에 따라 미래의 시장수요에 영향을 미치는 요소들을 고려
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